Уфимские учёные разработали электронный «язык», распознающий вкусы

Как распознать поддельный мёд или суррогатный кофе? Уфимские химики создали электронный язык. Он и поможет отличить подделку. Возможности разработки превосходят даже способности человека. Подробности в следующем репортаже.

Аспирант Дмитрий Дубровский сейчас, буквально, обучает электронный язык чувствовать различия в напитках, в частности, в винах. Все они собираются в банке данных, в виде математических образов. Грубо говоря, это отпечатки пальцев каждого вина. Запомнив их, электронный язык впоследствии сравнивает оригинал с исследуемым напитком и ставит диагноз – подлинник или подделка.

Если в базе данных есть оригинальные напитки, с завода, с правильной технологией изготовления, то можно какое-то сомнительное качество сразу обнаружить. Компьютер даст информацию: да, это фальсификат.

Актуальное направление в этой области – определение подлинности лекарственных препаратов. Еще одна лаборатория кафедры аналитической химии Башкирского госуниверситета специализируется именно на этом. Принцип тот же.

Мы произвели в аптеке контрольную закупку различных медицинских препаратов. Мы возьмем одну таблеточку, растворим ее и будем анализировать. По полученной базе данных мы можем анализировать лекарственные средства, которые реализуются в свободной продаже. В ряде случаев были препараты, которые не вписывались не в одну известную нам базу данных…

Анализом лекарственных препаратов уфимские химики занимаются уже два года. В 2018 году планируется создать прототип электронного языка, который будет применяться, непосредственно в аптеках. Однако, по словам заведующего кафедрой аналитической химии, члена-корреспондента Академии наук Республики Башкортостан Валерия Майстренко, многие интересные разработки ученых, увы, пока не востребованы.

Проблема нашей промышленности в целом – она не очень восприимчива к инновационным вещам. Мы все это докладываем, но пока промышленность большого интереса не проявляет. В целом с наукой в стране такая проблема.

Пока радует одно: государство поддерживает башкирских химиков в их исследованиях. Четыре гранта было получено для развития темы электронного языка, в том числе 6 миллионов рублей выделил Российский научный фонд. Поддержал молодых ученых и республиканский фонд.